Install Microframework Flask untuk Aplikasi Web di Windows

Flask merupakan microframework berbasis Python untuk membuat aplikasi web. Flask dibuat dengan toolkit wsgi dan Jinja2. Flask dibuat dan dimaintain oleh Armin Ronacher dan pertama kali dirilis tahun 2010.  Aplikasi web yang dibuat dengan Flask disimpan dalam satu berkas .py. Flask ingin menjadi web framework yang sederhana namun dapat diperluas dengan beragam pustaka tambahan yang sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Flask memang belum mencapai versi 1.0 namun dokumentasi yang dimilikinya sangat-sangat lengkap, anda dapat menemukan contoh kode maupun penjelasan penggunaan Flask melalui laman dokumentasinya disini.

Install pip di Windows

PIP merupakan Package Management System yang digunakan untuk mengunduh dan mengelola package Python. Dengan menggunakan pip kita dapat dengan mudah mengunduk paket-paket atau modul-modul Python. Ada ribuan package yang bisa kita temukan di PyPI semacam apt-get kalau kita main di linux. Bagi yang menggunakan bahas pemrograman python fasilitas yang disediakan pip sangat berguna dalam mendowload paket-paket yang dibutuhkan dalam membuat aplikasi berbasis Python. Karena pada saat kita menggunakan atau menginstal Python tidak semua paket atau modul yang dibutuhkan untuk aplikasi tertentu membutuhkan upaya tambahan untu menambahkan paket atau modul dalam Python. Berikut saya share cara install pip di Windows.

Mengenal Python Add-in

Sebuah Add-in merupakan kustomisasi, seperti sekumpulan tool yang ada di toolbar, yang disisipkan ke ArcGIS dalam sebuah aplikasi Desktop (yaitu ArcMap, ArcCatalog, ArcGlobe, dan ArcScene) untuk menambahkan atau menyediakan fungsionalitas tambahan untuk menyelesaikan fungsi-fungsi yang biasa dilakukan. Pada awal ArcGIS 10 telah memperkenalkan Add-in atau model baru dan inovatif yang dapat  ditambahan dalam aplikasi Desktop, dengan demikian akan memudah bagi Anda untuk menyesuaikan dan menyelesaikan permasalahan dalam ArcGIS Desktop. 

Menggunakan Matplotlib Bagian2

Grafik Scatter

from numpy import *

import matplotlib.pyplot as plt

x = linspace(0,2 * pi, 50)

 

plt.scatter(x, sin(x))

plt.show()

Legend

Menggunakan Matplotlib Bagian 1

Referensi: http://matplotlib.org/gallery.html

Untuk belajar membuat grafik dengan matplotlib dapat menggunakan contoh-contoh grafik yang sudah dibuat yang tersedia di web mplotlib http://matplotlib.org/gallery.html. Dari web tersebut kita dapat belajar membuat grafik dengan menggunakan contoh.

Menggunakan NumPy Bagian 1

NumPy adalah modul untuk komputasi ilmiah dalam Python. NumPY berisi antara lain:

• ·         Objek N-dimensional array
• ·         fungsi (broadcasting) yang cepat
• ·         tools yang dapat terintegrasi denga C/C++ and Fortran
• ·         fungsi aljabar linear, fourier transform, and kemampuan pengolahan angka lainnya
• ·         Memungkinkan berintegrasi dengan berbagai macam database.

Aplikasi Open Source Komputasi dan Grafik berbasis Python

Bagi anda yang bisa melakukan analisis matematik dan perhitungan matematik serta pemodelan pasti sering menggunakan Matlab. Software Matlab bukanlah software yang open source sehingga membutuhkan lisensi untuk menggunakannya.

Mengenal Bahasa Python

Dengan banyaknya jenis bahasa pemrograman yang ada saat ini, mungkin menimbulkan pertanyaan kenapa harus memilih menggunakan Python. Python sebagai bahasa pemrograman baru namun telah berkembang sedemikian pesat sehingga termasuk salah satu bahasa skrip yang terpopuler. Ada beberapa keungulan Python sehingga menjadi populer seperti sekarang ini yaitu Python merupakan bahasa pemrograman yang bersifat umum yang dioptimalkan pada kualitas perangkat lunak, produktifitas pengembangan, portabilitas program, dan integrasi komponen (Lutz M., 2009):

Membuat contoh Overloading di Python

Overloading merupakan salah satu konsep dalam pemrogramaan berorientasi objek dimana dalam suatu class terdapat method dengan nama yang sama namun tetapi memiliki berbagai fungsi yang berbeda, tergantung dari parameter yang digunakan.

Contoh penggunaan overloading sederhana dalam python.