Analisis Geospasial menggunakan Python Bagian 1

Saat ini saya akan berbagi tentang pemrograman menggunakan Python untuk Analisis Geospatial. Persipana yang kita lakukan adalah dengan menginstall beberap library yang dibutuhkan. Beberapa library dari Python yaitu: Numpy, pyproj, shapely, matplotlib dll.

Langkah yang kita lakukan adalah menginstall library-library tersebut daam contoh kali ini saya menggunakan pip dan anaconda.

Install Numpy
    $ pip install numpy

   untuk cek hasil install nummpy

   >> import numpy

Install Pyproj

       $ pip install pyproj

   untuk cek hasil install pyproj

       >>  import pyproj

Install Shapely

   $ pip install shapely

   atau link download  shapely disini

   untuk cek hasil install shapely

       >> import shapely

Install Matplotlib

       $ pip install matplotlib

   untuk cek hasil install 

   >> import matplotlib

Install Descartes

   $ pip install descartes 

   atau

   $ conda install descartes

   

   untuk cek hasil install

   >> import descartes

Install Pyshp

   $ pip install pyshp

   atau

   

   $ conda install pyshp

   untuk cek hasil install

   >> import shapefile

Install Geojson

   $ pip install geojson

   atau

   

   $ conda install geojson

   untuk cek hasil install

   >> import geojson

Install Pandas

   $ pip install pandas

   atau

   

   $ conda install pandas

   untuk cek hasil install

   >> import pandas

Install Scipy

   $ pip install scipy

   atau

   

   $ conda install scipy

   untuk cek hasil install

   >> import scipy

Install Pysal

   $ pip install pysal

   atau

   

   $ conda install pysal

   untuk cek hasil install

   >> import pysal

Install Django

   $ pip install django

   atau

   

   $ conda install django

   untuk cek hasil install

   >> import django

Secara umum library yang dibutuhkan untuk analisis spasial menggunakan Python ditampilkan dalam Tabel dibawah.

Library Name	Deskripsi	Keterangan
Numpy	Mendukung perhitungan array dan matrik multi dimensi
pyproj	Mendukung proyeksi	Untuk melakukan transformasi proyeksi
shapely	Mendukung operasi geospasial	Untuk manipulasi dan operasi geometri secara dengan cepat
matplotlib	Melakukan ploting data/membuat grapik	Mendukung hasil visualisasi yang cepat
descartes	Menggunakan objek shapely dan GeoJSOn	Mendukung plot geo-data yang cepat
pandas	Mendukung analisis data dan data terstruktur dengan performa tinggi	Mendukung manipulasi data, mebuat CSV dan manipulasi data
scipy	Mendukung pemrograman analisis saintifik	perengkapan terbaik untuk analisis saintifik
paysal	Mendukung analisis geospasial	Mendukung operasi spasial
ipython	Perangkat interaktif untuk pemrograman python	Perangkat untuk penulisan skrip python
django	Framework untuk aplikasi Web	Untuk pemrograman web GIS
pyshp	Mendukung manipulasi shapefile	Mendukung input dan output shapefile
geojson	Mendukung format JSON untuk data spasial data	Mendukung perubahan dan publikasi data JSON
postgresql	Database relational yang mendukung full data spasial	Untuk menyimpan dan mengelola data spasial
postgis	Merupakan ekstensi untuk pengolahan data spasial di Database PostgreSQL	Mendukung menyimpanan dan pengolahan operasi terhadap data spasial di PostgresSQL

Pada tahap ini lakukan installasi terhadap library-library tersebut dan pada tulisan selanjutnya kita akan menggunakannya untuk analisis spasial.
Semoga bermanfaat dan tunggu tulisan selanjutnya. @wawanhn

NEXT