Menggunakan RStudio Cloud (Posit Cloud) Bagian 1

Posit cloud sebelumnya dikenal sebagai RStudio Cloud merupakan salah satu tool online yang powerfull digunakan untuk pengolahan data sains via browser dengan kemudahan tanpa instalaasi dan konfigurasi sistem yang komplek. Dengan menggunakan tool ini dapat melakukan pengolahan data dengan menggunakan bahasa R atau Python.

- Oke, untuk menggunakan tool ini solahkan menuju link posit.cloud sehingga menampilkan halaman web Posit.Cloud. 

- Selanjutnya, buat akun untuk dapat membuat projek analisis data yang akan kita lakukan.

- Kemudian silahkan login dengan akun yang sudah dimiliki.

- Buat Project baru, dengan terdapat 3 pilihan yaitu New RStudi Project (untuk mengunakan bahasa R), New Jupyter Project (untuk bahasa Python), dan pilihan New Project from Git Repository (untuk import project dari Github).

@wawanhn

Hapus Distro Linux di WSL dalam Windows 11

 

C:\Windows\System32>wsl -l -v

  NAME      STATE           VERSION

* Ubuntu    Stopped         2

C:\Windows\System32>wsl -l -q

Ubuntu

C:\Windows\System32>wsl --unregister Ubuntu

Unregistering.

The operation completed successfully.

Download ebook Advanced Data Analytics Using Python. with machine learning,deep learning, and nlp examples

Bagi yang membutuhkan ebook tentang Data Analytics dengan menggunakan Python, silahkan download disini

Download Ebook Latihan Test Bahasa Inggris Duolingo

Bagi yang mau test Bahasa Inggris Duolingo dan membutuhkan ebook latihan testnya silahkan download link di bawah

 11, YT, DET Sample Test_.pdf - Google Drive

Download Ebook Practical Statistics for Data Scientists

In the rapidly evolving landscape of data science, the significance of statistics cannot be overstated. With the exponential growth of data, the role of statistics has become increasingly crucial in extracting meaningful insights. Data scientists rely on practical statistics to decipher complex patterns and trends, facilitating informed decision-making processes and predictive modeling. Understanding the foundations of statistics is paramount for any data scientist aiming to derive valuable information from vast datasets.

Link download disini

Download Ebook Introduction to Machine Learning with Python

Python sangat simple dengan banyak library serta disuport komunitas yang besar merupakan salah satu pilihan ideal dalam pemanfaatan Machine Leraning. Bagi yang membutuhkan tutorial Python bisa membaca ebook Introduction to Machine Learning with Python.

Silahkan download disini

Google Earth Engine untuk Menampilkan SRTM dan Slope

Dengan menggunakan Google Earth Engine kita dengan mudah untuk menampilkan data SRTM dan dari SRTM tersebut bisa menampilkan data Slope.

Oke langkah yang dilakukan adalah:

• Definisikan citra yang akan ditampilkan, dalam hal ini SRTM 30 meter

//menampilkan citra srtm 30 m
var srtmIndramayu = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');

• Definisikan variabel slope dari srtm 30 meter yang sudah didefinisikan

//membuat tampilan slope
var slope = ee.Terrain.slope(srtmIndramayu);

• Memotong tampilan/clip dengan daerah yang diinginkan, misal dalam hal ini saya sebelumnya import data di asset untuk batas Kabupaten Indramayu

var clipSRTM = srtmIndramayu.clip(table);
var clipSlope= slope.clip(table);

• Sesuaikan tampilan tengah dari peta yang akan ditampilkan dan skalanya

Map.setCenter(108.04636604969731, -6.531038850703211, 10);

• Definisikan parameter untuk tampilan peta termasuk palette warna, dan nilai min dan max

var imageVisParam1 = {
'min': -2,
'max': 3128,
'opacity': 1,
'palette': ['3916ff', '10bdff', '10fff4', '14ff87', 'baff12', 'fbff12', 'ffc114', 'ff4218'],
};

•  Tampilkan peta srtm dan slope

Map.addLayer(clipSRTM, imageVisParam1,'SRTM 30');

Map.addLayer(clipSlope, {}, 'Slope');

• Kode keseluruhan

//menampilkan citra srtm 30 m
var srtmIndramayu = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');
//slope                                     
var slope = ee.Terrain.slope(srtmIndramayu);
                                            
var clipSRTM = srtmIndramayu.clip(table);   
                                            
var clipSlope= slope.clip(table);           
                                            
var imageVisParam1 = {                      
   'min': -2,                               
   'max': 3128,                             
   'opacity': 1,                            
   'palette': ['3916ff', '10bdff', '10fff4',

       '14ff87', 'baff12', 'fbff12',        

       'ffc114', 'ff4218'],                 
  };                                        
                                            
Map.setCenter(108.04636604969731, -6.531038850703211, 10);
Map.addLayer(clipSRTM, imageVisParam1,'SRTM 30');
Map.addLayer(clipSlope, {}, 'Slope');

Terima kasih semoga bermanfaat. @wawanhn